Python

手动处理图片链接太痛苦了，每次都要下载、上传、替换链接，步骤多还容易出错。写个脚本让它全自动，一劳永逸。 问题 博客图片管理一直是个麻烦事： 从微信公众号转载文章，图片都是外链 外链不稳定，说不定哪天就挂了 想迁移图床，手动改链接太繁琐 一不小心就忘了某个步骤，图片上传了链接没更新 原理 其实就三步： 下载：扫描 Markdown 文件，找到所有外部图片，下载到本地 上传：把本地图片通过 PicGo 上传到图床 替换：更新 Markdown 中的图片链接 核心是用正则提取图片引用 ，然后做 URL 映射替换。 加上缓存机制（基于文件 hash），避免重复上传。再加个备份功能，出问题能回滚。 实现 写了三个脚本： 1. auto_migrate.py - 一键式 最常用，自动完成所有步骤： 1 2 python3 scripts/auto_migrate.py --dry-run # 预览 python3 scripts/auto_migrate.py # 正式执行 运行前会提醒检查 PicGo 配置，避免上传到错误图床。 2. fix_current_links.py - 修复 如果图片已上传但链接没更新，用这个： 1 python3 scripts/fix_current_links.py --yes 从缓存文件 .image_cache.json 读取映射关系，批量更新链接。 3. blog_image_manager.py - 手动模式 需要精细控制时用，可以单独执行下载或上传。 使用 最简单就两步： 1 2 3 4 5 # 1. 预览（首次推荐） python3 scripts/auto_migrate.py --dry-run # 2. 正式执行 python3 scripts/auto_migrate.py 出问题可以回滚： ...

依稀记得大一寒假打开 小甲鱼 python教程的一周后就认识了 Anaconda 这个解放我安装python 依赖的工具，至今已经过去了六年了，conda 似乎也做了一些商业收费的举措之类的，让很多大公司用上了新的环境管理工具，由于习惯我还一直用着conda，以至于我对 python 自己的 pyenv 都不是很了解（Damn！！！太丢人了） 那么这次就来用用 uv这个所谓的 超高速python工具链 uv 安装 uv macOS / Linux / WSL curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh Windows（PowerShell） irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex 验证： uv --version 常见用法 1. 创建项目并指定python版本 在空目录或者指定目录创建项目 1 2 # 创建新目录并初始化项目 uv init my-app 或者你当前在一个空目录下： uv init 结果： uv 会生成一套基础文件，例如： 1 2 3 4 5 my-app/ ├── pyproject.toml # 项目配置（依赖/元数据） ├── .python-version # 记录 Python 版本 ├── README.md ├── main.py (示例入口) 如果指定了应用名 my-app，uv 也会生成对应样板代码和README.md。 ...