怎么使用uv来管理 python 环境
依稀记得大一寒假打开 小甲鱼 python教程的一周后就认识了 Anaconda 这个解放我安装python 依赖的工具，至今已经过去了六年了，conda 似乎也做了一些商业收费的举措之类的，让很多大公司用上了新的环境管理工具，由于习惯我还一直用着conda，以至于我对 python 自己的 pyenv 都不是很了解（Damn！！！太丢人了） 那么这次就来用用 uv这个所谓的 超高速python工具链 uv 安装 uv macOS / Linux / WSL curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh Windows（PowerShell） irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex 验证： uv --version 常见用法 1. 创建项目并指定python版本 在空目录或者指定目录创建项目 1 2 # 创建新目录并初始化项目 uv init my-app 或者你当前在一个空目录下： uv init 结果： uv 会生成一套基础文件，例如： 1 2 3 4 5 my-app/ ├── pyproject.toml # 项目配置（依赖/元数据） ├── .python-version # 记录 Python 版本 ├── README.md ├── main.py (示例入口) 如果指定了应用名 my-app，uv 也会生成对应样板代码和README.md。 ...