AI编程

看到个项目，code graph，顾名思义应该是把项目代码给构建成图谱，拖延到今天来实测一下效果 仓库地址：GitHub - colbymchenry/codegraph: Pre-indexed code knowledge graph for Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, OpenCode, AntiGravity, Kiro, and Hermes Agent — fewer tokens, fewer tool calls, 100% local · GitHub 安装 code graph mac 安装命令 1 curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/colbymchenry/codegraph/main/install.sh | sh 安装 MCP 配置 初始化项目 进入一个最近在开发的目录，开始索引 1 2 cd your-project codegraph init -i 接下来他会扫描仓库的文件并且在本地新建数据库 大概流程是这样的： 显示已折叠代码（21 行） 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 你的代码目录 │ ▼ Tree-sitter 解析源码 │ ▼ 抽取符号(Symbol) 函数、类、方法、变量、路由 │ ▼ 分析关系(Edge) 调用关系 继承关系 导入关系 引用关系 │ ▼ 写入 SQLite │ ▼ 生成 .codegraph/ 官方文档里提到，CodeGraph 会把符号、调用图、文件结构等信息存到 SQLite（FTS5）数据库中，并把项目数据放在 .codegraph/ 目录下。 ...

这是一篇长期更新的博客。只要我还在用 Claude Code，或者 Claude Code 还在更新，这篇就会跟着更新。哪天我不用了或者 CC 停更了，会在标题加个 [已停更]。如果对你有用，欢迎留言催更。 用 Claude Code (下文简称 CC) 有段时间了。它最让我觉得舒服的一点是，进了交互会话之后，输入 / 就能看到一堆斜杠命令，该干嘛一目了然。 但我一直有个困扰——命令越来越多，有些是后来加的，有些改了名字，有些直接被删了。光靠 /help 的列表已经不够用了，我想有个完整的地方能看到"到底有多少个命令，每个干嘛用的"。 官方文档其实整理得不错，但散落在好几个页面里。我决定自己手动过一遍，把所有斜杠命令都扒下来，记录用法，贴上参考链接。 调研日期: 2026-05-13，CC 版本 v2.1.140。数据来源主要是 官方 Commands 文档、CLI Reference 和 Changelog。 一点点点背景 Claude Code 是 Anthropic 在 2025年2月 以 “research preview” 形式发布的终端 AI 编码工具。简单说就是一个跑在终端里的 AI agent，能读你的代码、改文件、跑命令、操作 git，你用自然语言跟它说就行。 它一直在快速迭代。让 cc 查了一下官方 changelog，发现最早的记录只到 v2.1.94 (2026-04-07)，再往前的版本历史已经查不到了。所以很多命令具体是哪个版本加进来的，我没法给出确切时间。如果你知道，欢迎留言补充。 当前总览 截至 v2.1.140 (2026-05-12)，CC 的交互会话里一共有 70个 斜杠命令（算上别名的话是 86 个条目）。这个数字不含你自己写的 custom skills，也不含 MCP server 暴露出来的命令。 数量确实不少了。我按功能分了几个大类来整理，方便查找。 所有命令的详细文档入口: code.claude.com/docs/en/commands 会话管理 这类命令管的是"对话"本身——开始、继续、压缩、分支、回退。 ...