之前看到多次那种AI虚拟盘炒股大战了，今天又刷到个股市分析的项目，忍不住了，搞一个下来玩玩
以下记录折腾过程而已
GitHub - ZhuLinsen/daily_stock_analysis: LLM驱动的 A/H股智能分析器，多数据源行情 + 实时新闻 + Gemini 决策仪表盘 + 多渠道推送，零成本，纯白嫖，定时运行
我就不搞actions了，反正有服务器
第一步先拉仓库下来#
配环境#
随后我最近在学uv，让uv接管依赖管理。直接 uv add -r requirements.txt
然按照作者的环境配置指南，配上gemini的连接方式，由于没看到在哪里自定义gemini的调用方式，进代码一看，发现作者使用的是google.generativeai包，该包已被弃用，虽然还能用，但是我改成了使用 google.genai
analyzer.py 中 _init_model 方法更新成如下
[python] 显示已折叠代码（58 行）
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| def _init_model(self) -> None:
"""
初始化 Gemini 模型
配置：
- 使用 gemini-3-flash-preview 或 gemini-2.5-flash 模型
- 不启用 Google Search（使用外部 Tavily/SerpAPI 搜索）
- 支持自定义 endpoint（通过 GEMINI_API_ENDPOINT 环境变量）
Note: 使用新的 google.genai 包（旧的 google.generativeai 已弃用）
"""
try:
from google import genai
from google.genai import types
# 从配置获取参数
config = get_config()
model_name = config.gemini_model
fallback_model = config.gemini_model_fallback
# 构建客户端配置
client_kwargs = {
'api_key': self._api_key,
}
# 配置自定义 endpoint（如果设置）
if config.gemini_api_endpoint:
logger.info(f"使用自定义 Gemini Endpoint: {config.gemini_api_endpoint}")
client_kwargs['http_options'] = {
'baseUrl': config.gemini_api_endpoint, # 注意：参数名是 baseUrl，不是 api_endpoint
}
# 如果配置了 API 版本，也添加进去
if config.gemini_api_version:
client_kwargs['http_options']['apiVersion'] = config.gemini_api_version # 注意：参数名是 apiVersion
# 创建 Gemini 客户端
self._genai_client = genai.Client(**client_kwargs)
# 尝试初始化主模型
try:
# 新版 API 不再使用 GenerativeModel，而是直接通过 client.models.generate_content
# 这里我们只需要记录模型名称
self._current_model_name = model_name
self._using_fallback = False
self._model = self._genai_client # 保存客户端引用
logger.info(f"Gemini 模型初始化成功 (模型: {model_name})")
except Exception as model_error:
# 尝试备选模型
logger.warning(f"主模型 {model_name} 初始化失败: {model_error}，将尝试备选模型 {fallback_model}")
self._current_model_name = fallback_model
self._using_fallback = True
self._model = self._genai_client
logger.info(f"Gemini 备选模型配置完成 (模型: {fallback_model})")
except Exception as e:
logger.error(f"Gemini 模型初始化失败: {e}")
self._model = None
self._genai_client = None
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config加上
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| gemini_api_endpoint: Optional[str] = None # 自定义 API Endpoint（如使用代理或第三方兼容服务）
gemini_api_version: str = "v1beta" # API 版本
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环境变量配上，同时依赖 uv add google-genai 即可
随后去注册了 Tushare Pro、Tavily、BOCHA
还是这个 Tushare 最神奇了，第一次接触这种数据平台。
随后按照指示运行代码后，过一会就能看到报告发给了我的飞书
分析一下我套牢的股票，可以，比我厉害。周一开盘拿他分析一下然后操作操作[Doge]
