琐碎快记

学习别人给到的 Jupyter 代码时，其中有安装依赖的代码 使用 1 !pip install numpy 这里我看到 vscode 插件提示我 但是据我测试，%pip 和 !pip 都是能正常执行的，我不是很明白 py note所以搜索了一下，盲猜和 python 环境是有关的 相关链接 Medium,Installing Python Packages in Jupyter Notebooks Trouble with pip installation - JupyterLab / extensions - Jupyter Community Forum Installing Python Packages from a Jupyter Notebook | Pythonic Perambulations 结论 !pip install ：调用外部 Shell 在 Jupyter 中以 ! 开头的命令会被当作 Shell 命令 执行，比如直接调用系统或虚拟环境中的 pip： 1 !pip install numpy 它在新的子进程中执行，依赖于系统的 PATH 环境变量，可能会使用错误的 Python 解释器或 pip。 ...

新logo 叫 gpt 给我画了个 logo，元素就是姓名首字母啦，还是蛮喜欢的 本次博客换了个主题和评论系统，参考文章放在末尾了。算是找到比较靠谱的几篇文章。由于我使用较新的版本，所以并不是能很好的复现文章中的效果，不过也足够满意了 装修点 原先使用hugo-theme-stack 主题是由于接触 hugo 的教程中使用的就是这个，为了避免不必要的麻烦，初次基本都是按部就班复刻教程为主，这次心血来潮还是想换一个，挑了挑就觉得 papermod 不错，简单不复杂，不是很爱花哨的，但是也不想博客太丑了点 评论区 原先为了自部署，用了 waline，结果发现 papermod 没有直接支持。由于我前端功力不够，又不会 go，在 gpt-5 的帮助下也没成功用上，只能放弃用个简单的，挑了挑还是选择Giscus Hugo博客系统添加Giscus评论功能 - Whohhの博客 参考这篇文章倒是一点困难没有就完成了，只是还是想要有自己部署的心里才舒服，不明白这是什么心态，精力有限，现在博客是无人问津的状态，也不需要操心这件事情 便于阅读 Mermaid图 这个还是特别有用的，尤其是在 LLM 的帮助下，不少文章中画一个 markdown 中能渲染的流程图框架图之类的变得异常轻松 以下摘用自台运鹏大佬的文章 Mermaid js 可以可以让我们用代码的方式画流程图（如上图），在文章的概念比较多或者关系复杂时，流程图就可以让读者更容易看懂，故而也引入了 mermaid 的实现 首先创建 layouts/_default/_markup/render-codeblock-mermaid.html，写入以下内容： 1 2 3 4 5 <!-- 因为正常写会有 ```meraid ... ``` --> <pre class="mermaid"> {{- .Inner | htmlEscape | safeHTML }} </pre> {{ .Page.Store.Set "hasMermaid" true }} 这样就可以将 mermaid 这种特殊的 codeblock 加入渲染机制里，同时设置 hasMermaid 为 true，方便后面判断是否加载 mermaid js。接着我们创建 layouts/partials/mermaid.html，来让 mermaid js 对我们写的代码进行渲染 ...

PostgreSQL: Documentation: 17: 32.1. Database Connection Control Functions 使用 pg mcp 连接数据库时遇到的问题 贴出的命令中密码改了 显示已折叠代码（16 行） 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 (MCBot_py311) yangr@172-16-99-32-Dev:/data/yangr/gitRepos/LG_rag_hw$ npx -y @modelcontextprotocol/server-postgres "postgresql://lmi:abc#[email protected]:5432/lmi" node:internal/url:818 href = bindingUrl.parse(input, base, true); ^ TypeError: Invalid URL at new URL (node:internal/url:818:25) at file:///home/yangr/.npm/_npx/cd1ce99963b5e8b1/node_modules/@modelcontextprotocol/server-postgres/dist/index.js:21:25 at ModuleJob.run (node:internal/modules/esm/module_job:271:25) at async onImport.tracePromise.__proto__ (node:internal/modules/esm/loader:547:26) at async asyncRunEntryPointWithESMLoader (node:internal/modules/run_main:116:5) { code: 'ERR_INVALID_URL', input: 'postgresql://lmi:abc#[email protected]:5432/lmi' } Node.js v22.12.0 问了 G 老师，遇到 TypeError: Invalid URL 错误，通常是因为你的连接 URI 中包含了 未经转义 的 “#” 字符——这在 URL 语法中会被误解析为fragment 分隔符，导致 Node.js 的 URL 构造器无效 。 ...

克隆自己 GitHub - xming521/WeClone: 🚀从聊天记录创造数字分身的一站式解决方案💡 使用聊天记录微调大语言模型，让大模型有“那味儿”，并绑定到聊天机器人，实现自己的数字分身。 数字克隆/数字分身/数字永生/LLM/聊天机器人/LoRA 准备环境咯 然后先下载模型，但是我有了所以先准备数据 1. 数据准备 手机备份数据上电脑 我勒个豆，记得需要从手机上操作聊天记录迁移到电脑。电脑微信的备份聊天记录是加密仅供未来还原到手机的，吭哧吭哧传了很久。发现不是我要的效果 然后使用GitHub - xaoyaoo/PyWxDump导出数据csv 2. 洗数据 这里用的 7B 模型 vllm 推理进行打分，我都没看导出来一些啥数据。。洗完再看看 开始训练 这里想用多卡来着。但是我的 23 卡和 01 卡链接似乎有问题，干脆单卡跑算了 训练的时候看了眼数据。我的聊天又小又短，感觉数据集不是很有用 结果 果然。这样默认跑出来一个智障，基本上只会回几个字，倒是很符合我的回复习惯 后面整理个干净点的数据再训练一个

使用 Git 的 amend 功能，将未保存的文件修改后“补充”到你刚刚的那次提交中，而不会增加新的提交记录。 ✅ 1. 保存你漏掉的那个文件 先确保你已经保存了那个文件的最新修改。 ✅ 2. 添加这个文件到暂存区 1 git add path/to/your/file ✅ 3. 使用 –amend 修改上一次提交 1 git commit --amend --no-edit –no-edit 表示不更改上一次的提交说明。 如果你想修改提交说明，可以去掉 –no-edit，然后在打开的编辑器里改。 ✅ 4. 如果已经推送到远程仓库（GitHub 等） 如果你 已经推送过 这次提交，需要强推（⚠️ 要小心）： 1 git push --force