杂技浅尝

很狼狈的一件事情，到手一个 tar 压缩包之后。直接运行 tar -xvf 罪魁祸首.tar 结果就像一个在我混乱的卧室里 爆开一包薯片一样，撒的到处都是，一点点捡可能还捡不干净，有一些文件的修改日期十分远古，看不出来是否来自压缩包内 首先，快捷查看包内容可以使用 tar -tf myfile.tgz 或者 -tzf -t（或 –list）表示列出内容。 -z 表示使用 gzip 解压（因为 .tgz 通常是 .tar + gzip 压缩） -f 指定档案文件。 如果想看得更 “详细”（包括权限、时间戳、大小等），可以加 -v： 1 2 3 (base) yangr@172-16-99-32-Dev:/data/yangr$ tar -tf meetingasr.tgz meetingasr/ meetingasr/app/ 这样可以看到包里的顶层是一个文件夹，而不是那一堆薯片碎，现在直接解压会在当前目录解压到这个名字的文件夹内 但是，如果某一天忘记看一眼里面的结构，我之前会使用 -C 参数 change to directory tar -xzf archive.tgz -C /path/to/targetdir 但是这个参数需要先有指定的目录才能执行，这很麻烦 所以还有一个方案就是使用 --one-top-level tar -xzf myfile.tgz --one-top-level=newdir 这样无论包里是什么结构，都会把内容解压到 newdir/ 目录内。 那如果我已经是上面例子 有一个文件夹，那岂不是会变成 newdir/meetingasr/ 了 所以还能用 tar -xzf myfile.tgz --strip-components=1 剥掉包里路径的第一级目录 ...

ℹ️ Note lua 有很多有趣的语法和平时的不一样，比如这个打印字符串 1 2 3 4 5 local banner = string.rep("★", 12) .. " ORDER_NO: " .. orderNo .. " " .. string.rep("★", 12) session:consoleLog("ALERT", banner .. "\n") session:consoleLog("ALERT", string.rep("=", #banner) .. "\n") 这里的写法有几个点 session:consoleLog中 : 有点像 . 就像是 session.consoleLog一样，他第一个默认参数就是 self，ALERT就是红色的 ERROR 那种样子的样式 随后 .. 是 lua 的字符串连接符号 string.rep(A,B)函数的用处就是返回 A 字符串重复 B 次 这里就是用 #banner 获取banner的长度。然后重复

阿里云 ubuntu 服务器 * 1 windows 11 家里电脑 * 1 有开发环境在家里电脑。需要在公司调用，简单搭一个 在ubuntu上部署frps（服务端） 查看 github 最新的 release 版本 下载 1 2 3 wget https://github.com/fatedier/frp/releases/download/vX.Y.Z/frp_X.Y.Z_linux_amd64.tar.gz tar zxvf frp_X.Y.Z_linux_amd64.tar.gz cd frp_X.Y.Z_linux_amd64 我的阿里云下不了 github.不知道啥情况。换个命令 wget https://sourceforge.net/projects/frp.mirror/files/v0.64.0/frp_0.64.0_linux_amd64.tar.gz/download -O frp_0.64.0_linux_amd64.tar.gz 下载后解压 配置 frps.toml 调整端口和 token 防火墙放开对应端口 服务器或者云服务安全组 配成系统服务(可选) 不做演示。 windows 安装 frpc 我去 拦在第一步。说release 的 exe 有问题。自己编译的比较靠谱是吧 安装 go 环境。自己编译出 frpc 客户端 启动后可以看到 配置改成下面的足够了 显示已折叠代码（19 行） 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 [common] server_addr = XXXX server_port = 7000 token = "XXX" # 比如映射一个本地 web 服务（假设端口 8080） [[proxies-lout]] name = "proxies-lout" type = tcp local_ip = "127.0.0.1" local_port = 8080 remote_port = 8080 [[proxies-ai]] name = "proxies-ai" type = tcp local_ip = "127.0.0.1" local_port = 8081 remote_port = 8081 写了个 start.bat ...

问题 vllm 推理 qwen3-30b-a3b-2507 遇到没有第一个<think>标签 这个之前 DeepSeek-R1 出来后就遇到过几次，一般改一下chat_template 可以解决。这次记一下 在进行聊天补全请求时，模型的推理内容出现在 content 字段中，具有以下特征： 缺少开始的 <think> 标签 包含结束的 </think> 标签 所有推理内容与最终回复混合在 content 中 reasoning_content 字段为 null 由于最近升级了 vllm 以及推理的是 第三方 4bit 量化版，所以这些细节也记一下 版本 vLLM version: 0.10.1 Model: btbtyler09/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507-gptq-4bit Startup command: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 python3 -m vllm.entrypoints.openai.api_server --model /model --host 0.0.0.0 --port 8000 --api-key token-ray123 --served-model-name mckj/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 --tensor-parallel-size 1 --gpu-memory-utilization 0.96 --max-model-len 6144 --max-num-batched-tokens 8192 --max-num-seqs 64 --reasoning-parser qwen3 --enable-auto-tool-choice --tool-call-parser hermes 参考此 discussionQwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 · Using vllm 0.10.0, `reasoning content` appears in content field instead of reasoning_content with Qwen3-30B-A3B-Thinking model ...

在代理下，git使用ssh 22端口时连接不上。关掉代理就可以 参考本文 本地打开代理，Git无法使用SSH连接GitHubGitHub SSH连接的血泪史:短短一行报错，让我在接下来的48小时 - 掘金 但是实际上我并没有使用ncat 只是在ssh 的config中 1 2 3 4 5 6 Host github.com Hostname ssh.github.com IdentityFile ~/.ssh/id_rsa Port 443 ServerAliveInterval 20 User git Port 443 绕过。似乎暂时没遇到什么问题